Inflation and Welfare in Long-Run Equilibrium with Firm Dynamics

We analyze the welfare cost of inflation in a model with cash-in-advance constraints and an endogenous distribution of establishments' productivities. Inflation distorts aggregate productivity through firm entry dynamics. The model is calibrated to the United States economy and the long-run equilibrium properties are compared at low and high inflation. We find that, when the period over which the cash-in-advance constraint is binding is one quarter, an annual inflation rate of 10 percent leads to a decrease in the steady-state average productivity of roughly 0.5 percent compared to the optimum's steady-state. This decrease in productivity is not innocuous: it leads to a doubling of the welfare cost of inflation.firm dynamics, productivity, inflation, welfare

The Emergence of New and Successful Export Activities in Brazil: Four Case Studies from the Manufacturing and the Agricultural Sector

This paper investigates the emergence of new successful export activities in Brazil through the analysis of four industry case studies: furniture, swimwear, soybeans and grapes. Extensive secondary data research was done to study industries’ historical development and to understand the elements that affect the discovery of new export-oriented activities and their diffusion in the economy. Detailed analysis was carried out to identify the role of public sector in the discovery and diffusion process, if any. Comparison of the four experiences show different models of diffusion and demonstrate how barriers to discovery, spillovers and institutions responses varied dramatically among the cases. The paper tries to extract some general conclusions concerning the role of pioneer firms, external actors and public sector institutions. Some lessons learned are presented aiming to help policymakers to design positive policy interventions in Latin America countries.

Reconstrução e classificação de sequências de ADN desconhecidas

The continuous advances in DNA sequencing technologies and techniques in metagenomics require reliable reconstruction and accurate classification methodologies for the diversity increase of the natural repository while contributing to the organisms' description and organization. However, after sequencing and de-novo assembly, one of the highest complex challenges comes from the DNA sequences that do not match or resemble any biological sequence from the literature. Three main reasons contribute to this exception: the organism sequence presents high divergence according to the known organisms from the literature, an irregularity has been created in the reconstruction process, or a new organism has been sequenced. The inability to efficiently classify these unknown sequences increases the sample constitution's uncertainty and becomes a wasted opportunity to discover new species since they are often discarded. In this context, the main objective of this thesis is the development and validation of a tool that provides an efficient computational solution to solve these three challenges based on an ensemble of experts, namely compression-based predictors, the distribution of sequence content, and normalized sequence lengths. The method uses both DNA and amino acid sequences and provides efficient classification beyond standard referential comparisons. Unusually, it classifies DNA sequences without resorting directly to the reference genomes but rather to features that the species biological sequences share. Specifically, it only makes use of features extracted individually from each genome without using sequence comparisons. RFSC was then created as a machine learning classification pipeline that relies on an ensemble of experts to provide efficient classification in metagenomic contexts. This pipeline was tested in synthetic and real data, both achieving precise and accurate results that, at the time of the development of this thesis, have not been reported in the state-of-the-art. Specifically, it has achieved an accuracy of approximately 97% in the domain/type classification.Os contínuos avanços em tecnologias de sequenciação de ADN e técnicas em meta genómica requerem metodologias de reconstrução confiáveis e de classificação precisas para o aumento da diversidade do repositório natural, contribuindo, entretanto, para a descrição e organização dos organismos. No entanto, após a sequenciação e a montagem de-novo, um dos desafios mais complexos advém das sequências de ADN que não correspondem ou se assemelham a qualquer sequencia biológica da literatura. São três as principais razões que contribuem para essa exceção: uma irregularidade emergiu no processo de reconstrução, a sequência do organismo é altamente dissimilar dos organismos da literatura, ou um novo e diferente organismo foi reconstruído. A incapacidade de classificar com eficiência essas sequências desconhecidas aumenta a incerteza da constituição da amostra e desperdiça a oportunidade de descobrir novas espécies, uma vez que muitas vezes são descartadas. Neste contexto, o principal objetivo desta tese é fornecer uma solução computacional eficiente para resolver este desafio com base em um conjunto de especialistas, nomeadamente preditores baseados em compressão, a distribuição de conteúdo de sequência e comprimentos de sequência normalizados. O método usa sequências de ADN e de aminoácidos e fornece classificação eficiente além das comparações referenciais padrão. Excecionalmente, ele classifica as sequências de ADN sem recorrer diretamente a genomas de referência, mas sim às características que as sequências biológicas da espécie compartilham. Especificamente, ele usa apenas recursos extraídos individualmente de cada genoma sem usar comparações de sequência. Além disso, o pipeline é totalmente automático e permite a reconstrução sem referência de genomas a partir de reads FASTQ com a garantia adicional de armazenamento seguro de informações sensíveis. O RFSC é então um pipeline de classificação de aprendizagem automática que se baseia em um conjunto de especialistas para fornecer classificação eficiente em contextos meta genómicos. Este pipeline foi aplicado em dados sintéticos e reais, alcançando em ambos resultados precisos e exatos que, no momento do desenvolvimento desta dissertação, não foram relatados na literatura. Especificamente, esta ferramenta desenvolvida, alcançou uma precisão de aproximadamente 97% na classificação de domínio/tipo.Mestrado em Engenharia de Computadores e Telemátic

Recomendação de conteúdos : aplicação de agrupamento distribuído a conteúdos de TV

Tese de mestrado integrado. Engenharia Informática e Computação. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 201

Numerical Study of a drag reduction system for a formula student car

This dissertation focuses on utilising computational fluid dynamics tools to achieve an optimized Drag Reduction System configuration from an existent design of a Formula Student car rear wing. The considered rear wing is a multi-element wing with 3 airfoils that produces a considerable fraction of the car’s total aerodynamic downforce. This requires a downforce/drag forces trade-off that impacts the performance of the car in each segment of the race track. The introduction of a Drag Reduction System requires that the system is well design to avoid adding complexity without considerable benefits. A typical formula student DRS concept is applied where the two most rear-er flaps are rotated in order to decrease or increase drag. Achieving a good DRS system through the best possible configuration in terms of angle of attack of the flaps, as well as the center of rotation position was considered to have the potential to be a considerable improvement to the cars’ performance. In the present work StarCCM+ is used to simulate the external aerodynamics of the isolated rear wing. Simulation macros are developed in order get a better understanding of the overall force mapping of all lift and drag forces on the current rear wing configuration. Through a first force mapping study is in seen how the second flap’s angle of attack has more influence in the overall forces on the wing. The lift and drag mapping showed the expected close proximity between this separate force components. Iteratively, the best configuration in terms of angles and centers of rotation of the flap is achieved. Through a 2D analysis of the isolated airfoil it is seen that the lowest drag angle of attack is about 0. On a first iteration of optimization process the first movable flap sits at 0 while for the second flap shows that a 6 angle of attack is preferable in order to reduce drag. It is seen that varying the centers of rotation also has impact the force values although it is less than varying the angles of attack. The combination of the angles of attack study with the center of rotation showed that the preferable minimum drag configuration sits at a f lap1 = 0, a f lap2 = 6, a CORf lap1 = 20% and a CORf lap2 = 0%. The tools developed through this dissertation are left to the team in such a way that it makes it faster to achieve the iterative study of the DRS system configuration.Esta dissertação concentra-se na utilização de ferramentas computacionais de dinâmica de fluidos para obter uma configuração otimizada do Sistema de Redução de Arrasto para a asa traseira de um carro de Formula Student. A asa em questão é uma asa multielemento com 3 aerofólios que produz frações consideráveis das forças aerodinãmicas descendente e de arrasto totais do carro. Isso requer um compromisso entre as forças descendente e de arrasto que afeta o desempenho do carro em cada segmento da pista de corrida. A introdução de um sistema de redução de arrasto requer que o sistema seja bem projetado para evitar que se adicione complexidade ao carro sem um acréscimo de benefícios que o justifiquem. Um conceito típico de DRS de Formula Student é aplicado onde os dois flaps mais traseiros são girados a fim de diminuir ou aumentar o arrasto. Conseguir um bom sistema DRS através da melhor configuração possível em termos de ângulo de ataque dos flaps, bem como da posição do centro de rotação foi considerado como tendo potencial para ser uma melhoria considerável no desempenho dos carros. No presente trabalho, a ferramenta textit StarCCM + é usado para simular numericamente a aerodinâmica externa da asa traseira do carro FST 10e da equipa FSTLisboa. Macros de simulação são desenvolvidos para facilitar a obtenção do mapeamento geral das forças e sustentação e arrasto na configuração atual da asa traseira. Por meio de um primeiro estudo de mapeamento de força, é possível ver como o ângulo de ataque do segundo flap é mais impactante nas forças gerais na asa. O mapeamento de sustentação e arrasto mostrou também a proximidade esperada entre estes dois componentes de força aerodinâmica. Iterativamente, chegou-se à melhor configuração em termos de ângulos e centros de rotação. Por meio de uma análise 2D do aerofólio isolado, verifica-se que o menor ângulo de arrasto de ataque é cerca de 0. Em uma primeira iteração do processo de otimização, o primeiro flap móvel fica em 0 enquanto que o segundo flap mostra que um ângulo de ataque de 6 é preferível para reduzir o arrasto. A diferença de ângulo ótimo do segundo flap entende-se como sendo relacionada com a existência de um gurney flap e à interação entre os vários flaps. Vê-se que variar os centros de rotação também tem impacto nos valores de força, embora seja menor do que variar os ângulos de ataque. A combinação dos ângulos de estudo de ataque com o centro de rotação mostrou que a configuração de arrasto mínimo preferível fica em f lap1 = 0, a f lap2 = 6, a CORf lap1 = 20% e um CORf lap2 = 0%. As ferramentas desenvolvidas nesta dissertação são deixadas para a equipa de forma a agilizar o estudo iterativo da configuração do sistema DRS

Interface gráfica para a ferramenta forense de análise de RAM

Digital forensic analysis is an area generally restricted to a small number of individuals. This happens due to the complexity of entry to the area due to a small user base, few and out-of-date software restricting the more advanced software behind paywalls and licenses. Unfortunately, due to the small user base, open-source projects take a long time to be updated and fall behind software present in other areas. More and more crimes are being committed using digital means, which means that the ability to analyze the physical computer and its components is becoming increasingly more important. The Volatility Framework is used for the analysis of one of these components, the RAM. But the currently available software is far from perfect due to a lack of graphical interface and other functionalities that have come to be the norm for software in the year 2021. This means that the end-user needs to be even more experience to use this software. This thesis has as its main objective the development of a graphical interface to the software Volatility. This graphical interface takes as its main objective to ease the usage of Volatility as much as possible. This is accomplished by introducing automatic commands, reports, more accessible exports, integrations, functionalities that had to be done outside of the tool, among many others. This is done to help the final user that might have very little knowledge and do a complete RAM images analysis without having to use any external tool. The results obtained by the development of the software allow the proof of effectiveness, in levels of time and usefulness, of this tool with new users of this software and this area, and with more experienced users

Design and fabrication of silver microelectrodes for biomedical applications

Tese de doutoramento em Engenharia BiomédicaO cancro é uma das maiores causas de mortalidade e morbilidade em países desenvolvidos em todo o mundo. É geralmente precedido por alterações pré-cancerígenas e a sua deteção precoce, especialmente numa fase de displasia, é um dos grandes objetivos da medicina moderna, visto que as probabilidades de tratamento aumentam consideravelmente nesta fase. Estudos in-vitro demonstraram que alterações no pH a nível do ambiente intra- e extracelular podem estar correlacionadas com a proliferação de células tumorais em diferentes estados. Contudo, medições in-situ das propriedades eletroquímicas das células podem ser desafiantes e requerer equipamento complexo ou dispendioso. A ambição desta tese consiste no desenvolvimento de ferramentas inovadoras para o diagnóstico celular in-vitro e in-situ, com base em elétrodos micrométricos “solid-state” com capacidade de leitura de pH. Este sistema deverá, preferencialmente, ser compatível e permitir a integração de componentes “lab-on-chip” subsequentes, maioritariamente de processos óticos para posterior análise química e biológica. O protótipo proposto consiste numa matriz de 9600 microelétrodos “solid-state” com pontas nanométricas. O processo de fabricação consiste na padronização de um molde negativo para as pontas individuais de cada microelétrodo, seguido de um aumento na altura do perfil (para um maior “aspect-ratio” e capacidade de penetração) através da adição de um Photoresist, preenchimento do molde com Prata através de um processo inovador de Eletrodeposição “Through-Silicon”, e finalmente a transferência do perfil para um substrato de vidro com compatibilidade com processos óticos. Os resultados finais demonstram a prova de conceito da viabilidade do processo e dos múltiplos desenvolvimentos em engenharia de processos, apesar de estudos e otimizações subsequentes serem necessárias em diversas áreas do projeto de forma a melhor compreender os princípios e mecânicas por detrás de alguns aspetos dos processos inovadores.Cancer is one of the major causes of mortality and morbidity in developed countries worldwide. It is usually preceded by precancerous changes and its early detection, especially at the dysplasia stage, is one of the major goals in modern medicine, as the chances of a successful treatment are increased at this stage. In-vitro studies have demonstrated that pH changes in both the intracellular and extracellular environment of a tissue can be correlated with tumor cell proliferation at different stages. However, in-situ measurements of the electrochemical properties of cells can be challenging and require complex or costly equipment. In this thesis, the ambition is to develop a novel tool for in-vitro and in-situ cell diagnosis, based on solid-state micrometric electrodes with pH sensing capabilities. This system should, optimally, be compatible and allow integration with subsequent lab-on-chip components, mainly optical processes for further biological and chemical analysis. The proposed prototype consists in an array of 9600 solid-state microelectrodes with nanometric tips. The fabrication process includes the patterning of a negative mold for the individual microelectrode tips, followed by an increase in height (for higher aspect-ratio and deeper penetration capability) through the addition of a Photoresist, filling of the mold with Silver through a novel Through-Silicon Electrodeposition process, and finally transferring the pattern to a Glass substrate with optical processing compatibility. The end results demonstrates a proof-of-concept of the process feasibility and the multiple achievements in process engineering, although further studies and optimization are required in different areas of the project as to better understand the mechanics and principles behind some of the novel aspects of the processes.This thesis had the support of Fundação para a Ciência e Tecnologia under a Doctoral Scholarship -SFRH/BD/90121/201

The effects of product market reforms In Portugal: a more productive, more efficient and more resilient economy?

This paper assesses the short-term impact of product market deregulation in upstream sectors on the productivity of firms in downstream sectors (i.e. those firms using the output of the reformed sectors as inputs in their production process). Relying on a firm level database for the period 2004-2014 covering all Portuguese firms, we show that the most productive firms (those at the sectoral technological frontier) grasp short-run benefits from these reforms, which are then spread to all other firms via spillover mechanisms. In addition, reforms potentiate the exit of the least productive firms, improving the resource allocation in the economy. Finally, we show that the adoption of product market reforms in upstream sectors leads to a more resilient economy, better equipped to face adverse shocks

Customer valuation model: applied to a foodservice commodities supplier

In last few years, terms like customer centric organization; customer focused strategies; customer metrics and customer value assessment have became buzzwords in the organizations. Independently from which angle managers are grasping these concepts, a common denominator seems to accede that customers are probably the most valuable assets in a company. However, most of costumer value assessments are confined to sales revenues analysis. In this document, several customer value models are assessed, in order to evaluate which can be used as a metric and as a managerial tool, able be applied to market particularities of a foodservice food products supplier. The author selected CLV model as the base model to assess customer values, adapting it to the presented case study. In addition to this model, it was developed a complementary scoring model to balance qualitatively the adapted CLV outputs. The two models working together are the proposed solution to assess the case study customers’ value.Nos últimos anos, expressões como: organizações orientadas para o cliente; estratégias centradas no cliente; métricas de rentabilidade e de valorização de clientes têm sido proferidas como alguma frequência no seio das organizações. Apesar de nem sempre os gestores perceberem estes conceitos na sua plenitude, a grande maioria consegue conceber que os clientes são provavelmente o ativo de maior valor das suas organizações. Contudo, e apesar dessa consciência de mais-valia, na grande maioria dos casos, os procedimentos de valorização e de medição do valor dos clientes ainda se resumem a análises lineares da margem de vendas. Neste documento, procura-se apresentar vários modelos de avaliação de clientes, aferindo qual ou quais melhor solucionarão o problema apresentado. Ou seja, avaliar o portfólio de clientes de uma empresa fornecedora de “commodities” alimentares a operar no sector de “foodservice” no sul da Europa. O autor optou pelo modelo CLV – “Customer Lifetime Value” como modelo base, adaptando-o à especificidade do problema apresentado. Foi ainda desenvolvido um modelo complementar, que através de procedimentos de ponderação acrescenta valorização qualitativa aos resultados do primeiro. A aplicação em modo de complementaridade dos dois modelos são a solução proposta para o problema do caso apresentado

Inflation and welfare in long-run equilibrium with firm dynamics

We analyze the welfare cost of inflation in a model with cash-in-advance constraints and an endogenous distribution of establishments' productivities. Inflation distorts aggregate productivity through firm entry dynamics. The model is calibrated to the United States economy and the long-run equilibrium properties are compared at low and high inflation. We find that increasing the annual infiation rate by 10 percentage points above the average rate in the U.S. would result in a fall in average productivity of roughly 1.3 percent. This decrease in productivity is not innocuous : it is responsible for about one half of the welfare cost of inflation